14/03-11   -   Pressemeddelelse

It-forskning kan give dig billigere mælk

Forskere på IT-Universitetet er ved at udvikle en metode til at analysere ekstremt store datamængder. Projektet, som vil kunne hjælpe genforskere med at forøge mælkeproduktionen hos danske køer, har fået en bevilling af Det Frie Forskningsråd.

Hvordan kan man bruge komplicerede matematiske algoritmer til at gøre mælken billigere? Det har forsker på IT-Universitetet, Rasmus Pagh, svaret på. Den 35-årige forsker har nemlig fundet en ny metode til at lave de algoritmer, dvs. de matematiske opskrifter, som er rygraden i den software, der bruges til at analysere meget store datamængder.

Lidt ligesom meningsmålinger
Rasmus Pagh står i spidsen for projektet Data Massive Mining by Sampling, som har fået bevilliget 5,6 mio. kr. af Sapere Aude, Det Frie Forskningsråds forskningskarriereprogram. Resultatet af forskningsprojektet kan bl.a. blive en uvurderlig hjælp til virksomheder, som skal finde forbrugs- og søgningsmønstre ud fra flere millioner kundeoplysninger. Det kræver nemlig en særdeles stor og kostbar it-kapacitet at arbejde med så meget materiale, hvilket besværliggør mulighederne for at lave analyser og statistikker.

- Uden gode algoritmer kan man komme ud for, at computerne vil skulle bruge flere tusinde år på at analysere de helt store datamængder, og det kan man jo ikke bruge til noget, fortæller Rasmus Pagh.

- Min metode minder om den måde, hvorpå man laver meningsmålinger. Man bruger nogle udvalgte oplysninger til at tegne det store billede af, hvad befolkningen mener.

Mere mælk
Perspektiverne i Rasmus Paghs forskning er mange. Forskerholdet på IT-Universitetet samarbejder bl.a. med forskere på Aarhus Universitetet, som ønsker at kortlægge 800 mio. genetiske oplysninger fra køer med henblik på at udvikle avlsarbejdet indenfor landbruget.

- Min forskning vil betyde, at det bliver lettere for et menneske at overskue et uoverskueligt antal oplysninger. I det her tilfælde vil man - ud fra en enorm stor datamængde - finde nogle genetiske sammenhænge hos avlskvæg, så man kan få sundere køer, som producerer mere mælk. Det vil forbedre landbrugets konkurrenceevne og kan i sidste ende betyde, at en liter mælk vil blive billigere for forbrugerne, fortæller Rasmus Pagh.

Om data mining
Store datamængder indeholder ofte en skjult, men interessant viden, som er utilgængelig for det enkelte menneske, fordi vores hjerne ikke kan sammenholde mange millioner oplysninger. Fx vil en bank kunne få et ret præcist billede af deres kunders fritidsinteresser, madvaner, transportmønstre ved at sammenholde kundernes kontoudskrifter. Et sådan projekt vil imidlertid oftest være for uoverskueligt og for tidskrævende for bankens analytikere - med mindre de kender til data mining eller business intelligence, metoder til at analysere ekstremt store datamængder.

Data mining er på vej til at blive en usynlig, men uundværlig del af samfundet. Fx forbedrer data mining en læges muligheder for at stille diagnoser ud fra oplysninger om mange millioner patienters helbred. Og når din netboghandel kan anbefale den bog, som du ikke vidste, du ønskede dig, så skyldes det data mining, som gør det muligt at aflæse dine klik og sammenligne dem med millioner af andre kunders klik. Det er faktisk tvivlsomt, om Øresundsbroen ville være blevet bygget, hvis det ikke havde været muligt at lave en præcis forudsigning af vandstrømmene i Øresund ud fra et uoverskueligt antal log-oplysninger om farvandet, som er blevet indsamlet siden 1700-tallet.

Potentialet i data mining er endnu ikke optimalt udnyttet, fordi det kræver en enorm it-kapacitet at håndtere millioner af oplysninger. Derfor er Rasmus Pagh fra IT-Universitetet ved at udvikle en ny metode til at lave de algoritmer, dvs. de matematiske opskrifter, som er rygraden i den software, der bruges til at analysere og sammenholde meget store datamængder. Denne metode vil formentlig forbedre mulighederne for at lave data mining.

Om IT-Universitetet
På IT-Universitetet forskes og undervises i et bredt spektrum af emner inden for it. Cand.it.-uddannelsen er på få år blevet den største kandidatuddannelse inden for it i Danmark. De studerende kommer med mere end 100 forskellige bachelorbaggrunde i bagagen for at hellige sig den digitale verden - lige fra kommunikation og spil, over forretning til design af software.

Om Rasmus Pagh
Rasmus Pagh er 35 år og har fået en bevilling 5.6 mio. kr. af det prestigefyldte Sapere Aude, Det Frie Forskningsråds karriereprogram , som er forbeholdt særligt talentfulde unge forskere.

For yderligere oplysninger:
Forskningskommunikatør Jari Kickbusch 72185042, jark@itu.dk

Lektor Rasmus Pagh, pagh@itu.dk (Rasmus Pagh forsker pt. i USA, men et eventuelt interview per telefon kan arrangeres)

Relevant information

http://www.itu.dk/