05/10-18   -   Pressemeddelelse

Træf bedre beslutninger med BI

I en digitaliseret tidsalder som vores spiller data en stadig større og større rolle. De virksomheder som nyder størst succes er samtidig de virksomheder, som udnytter organisationen data bedst. Der er altså et lighedstegn mellem måden data håndteres samt benyttes i organisationen og vækst og succes i en virksomhed.

De fleste forretningsfolk kender det. Man står i en hårknude, for man ved ikke, hvilken beslutning, der er den rette at træffe i den pågældende situation. Der er intet håndgribeligt, som taler for det ene eller det andet, og man vælger derfor i stedet at stole på sin mavefornemmelse og derefter håbe på det bedste.

Men der er en mulighed, som kan afhjælpe disse situationer. Det er muligt at optimere sit beslutningsgrundlag, så man er bedre rustet til at træffe de gode beslutninger i både pressede såvel som mindre pressede situationer. Måden at sikre sig dette bedre beslutningsgrundlag er med de datadrevne beslutninger.

Hos Inspari anbefaler vi dette som grundlag for beslutninger, i stedet for hvad man kan kalde det traditionelle, som blev beskrevet ovenstående. Erfaringen viser os, at en datadreven virksomhed er mere produktiv og profitabel end sine konkurrenter. Der er dermed evidens for, at man træffer bedre beslutninger, når man benytter data som sit grundlag. Så i stedet for at træffe forretningsbeslutninger på intuition, skøn eller andre gængse metoder er det muligt at træffe bedre og sikrer beslutninger.

For at udnytte denne mulighed og derved omstille sig til en virksomhed, der benytter sine data til at træffe bedre beslutninger, kan man benytte Business Intelligence.

Måden at omstille sig til datadreven virksomhed, og nøjagtig hvordan denne proces fungerer, er således: Et firma har typisk en stor mængde af data, Big Data. Denne datamængde befinder sig typisk på noget, som hedder driftsserverer, men dataene her er ubearbejdet. De er derfor kun data, som ophober sig uden den værdi, som de kunne have for en virksomhed. Men hvis disse datamængder bliver analyseret, ændrer billedet sig. Dataene går fra anonymitet til at være værdifulde og meget brugbare informationer til at forbedre forretningen.

Selve denne dataanalyse varetages af Business Intelligence. Et eksempel, på hvad disse Big Data kan indeholde information om, kunne være et firmas kundevaner. Ud fra disse informationer kunne man f.eks. udlede en sammenhæng; hvilke sko kunderne typisk køber, og hvornår de køber dem, hvis det nu var en skobutik. Dette er dyrebar viden, for herudfra er det nu muligt, ud fra nøje observerede tendenser, i dette tilfælde kundernes, at bestemme den bedste strategi for at fastholde disse kunder eller endog at udvide kundekredsen. Dette var blot ét eksempel. Der findes talrige andre muligheder med denne information. Men hvis Big Data ikke analyseres, udnyttes dette potentiale ikke, og denne værdifulde information går tabt.

Måden, man tilgår disse data på efter endt analyse, er let. Når disse data er blevet analyseret, bliver de lagret i et datavarehus, hvor man til enhver tid kan tilgå dem. Det er derfor rigtig nemt efterfølgende at benytte sig af disse nyvundne, brugbare informationer.

Kort og godt: BI værktøjer sørger for, at en virksomhed får udnyttet sine Big Data til at træffe bedre beslutninger, og dermed at dette store datapotentiale bliver forløst. En omstilling til at træffe datadrevne beslutninger er altså både sund fornuft og en god forretning.