03/11-21 - Pressemeddelelse

Fra one size fits all til målrettet marketing indsats

Som et af Danmarks ældste lotterier gælder det om at følge med udviklingen for at sikre konkurrenceevnen og fortsætte som frontløbere i branchen. Derfor har Varelotteriet med hjælp fra softwarevirksomheden Serio Verify implementeret en målrettet og AI-drevet marketing-strategi, der giver størst vinderchancer

Med etablering i 1887 har Varelotteriet en lang og imponerende historie bag sig. Men selvom virksomheden i dag er et af Danmarks ældste lotterier, så er innovation og visionen om at være frontløbere stadig i højsædet. Branchen har siden den nye spillelovgivning, der trådte i kraft i 2012, oplevet stigende tilgang af udbydere og dermed konkurrenter på markedet, men det har ifølge vicedirektør Peter Jørgensen hos Varelotteriet udelukkende ledt til skarpere strategier.
- Vi fandt hurtigt ud af, at vi bliver nødt til at bruge vores marketingbudget så knivskarpt som muligt. Nogle udbydere anvender store summer på tv-reklamer og dyre kampagner, men vi har valgt at bruge pengene på en marketing-strategi, hvor vi fastholder nuværende kunder og samtidig får nye kunder. Det vigtigste var at finde de mest effektive ROI-kanaler – og her var en målrettet marketingstrategi vejen for os, fortæller vicedirektør Peter Jørgensen.

Virksomheden, der hvert år udlodder lodsedler for over 133 millioner kr., har i dag otte ansatte, 530 forhandlere og et digitalt salg i vækst.

Fra spredehagl til målrettethed
Ønsket om en skarpere og mere effektiv marketing-strategi startede med en erkendelse af, at virksomheden skød med spredehagl og arbejdede i blinde, når det kom til indsamling af leads og dermed konvertering til betalende kunder. Efter nøje search i markedet indledte Varelotteriet derfor et samarbejde med softwarevirksomheden Serio Verify, der udvikler målrettede løsninger til emnestyring og leadgenerering.
- Som virksomhed er vi ikke bange for at afprøve nye tiltag – og ideen om at få sat processerne i system ved at optimere og effektivisere vores salg og kunderejse var naturligt meget tiltalende. Vi fik anbefalet Serio Verify og havde faktisk allerede hørt om dem fra andre virksomheder, der udelukkende var glade for samarbejdet, fortæller Peter Jørgensen og fortsætter:
- Teamet fra Serio Verify tog os lidt med storm ved første møde. De havde udarbejdet en klar strategi for virksomheden, der virkelig battede og lynhurtigt fik vi søsat ideerne, så det hele var i gang inden for kort tid. Samarbejdet handler ikke udelukkende om, at de bistår med specialudviklet software. Vi får også vigtig sparring og kvalificeret rådgivning om strategi og processer, så vi samtidig dygtiggør os internt, hvilket er lige så vigtigt for at styrke vores position i et konkurrencepræget marked, fastslår Peter Jørgensen.

Ifølge Peter Jørgensen er den nye digitale og automatiske vej værdiskabende for virksomheden på flere niveauer. Foruden at få frigivet tid, der kan bruges på andre opgaver, så har virksomheden også fået en kortere og mere struktureret salgsproces med større kvalitetssikring.

Indtag markedet med machine learning
Netop beslutningen om at indtage markedet med digitalisering og automatisering af leadprocessen er ifølge adm. direktør og stifter af Serio Verify Troels Mark Meyer den rigtige vej, hvis man vil opnå gode resultater.
- Vi oplever, at flere og flere virksomheder er opmærksomme på, hvad kvalificeret emnestyring, digitalisering og automatisering af kunderejsen kan gøre for salgsarbejdet. Det handler om at få sat tingene i system. Ellers risikerer virksomheden at tabe potentielle kunder på gulvet som konsekvens af de tidstunge manuelle processer og bunker af filer, fremhæver Troels Mark Meyer og tilføjer:
- Hvis man ikke følger med udviklingen, vil man stå på sidelinjen og se på, mens konkurrenterne farer forbi med deres automatiske software og varme leads, der bliver til betalende kunder.

Serio Verifys intelligente softwareløsninger er drevet af machine learning og automatisering. Det betyder, at alle leads automatisk og på få sekunder bliver kvalificeret og valideret, hvorefter de sendes direkte videre i købsfasen. Med machine learning som analyseredskab kan man identificere og forudsige kundernes adfærd. Dermed effektiviseres emnekonverteringen og kunderejsen markant.